立华携手业界领先的Landing AI，将基于深度学习的视觉检测技术带入各行各业。深度学习（deep learning）与模型训练的结合，具备自主学习的能力，可以模拟人的眼睛和双手，将人工检测经验模型化，利用算法分析判断，留下资料库做线上检测，并针对未知瑕疵主动进行识别。
立华的边缘计算设备亦通过了LandingLens 预验证，只要微调数据即可满足不断变化的工业应用环境和需求，实现以数据为中心的视觉检测。立华AI AOI解决方案有助于提高产能、改善检验流程、保证产品质量、降低人工成本。
制造业导入AI AOI深度学习检测设备，可以在特征分类、缺陷分析、异常检验等关键质量任务中提高准确性。End-to-End特性将深度学习标准化，以减少开发时间并将该流程轻松扩展到全球食品、药品、电子制造业等生产应用。
? LandingLens?是直观的软件平台，可以使自动化光学检测流程变得更简单。
? 仅需线上操作即可更改边缘设备的部署使AI数据模型更新变的更加容易。
AI AOI 案例分享
1. 传统制造业：金属表面瑕疵检出
◎ 传统目检：金属表面容易反光，目检时要随著光源转动角度，看到没有反光的部分，人眼容易疲累，检出效果不佳，效率难以提升、NG品判定会因个人主观认知产生差异，结果容易出现歧义。
◎ AOI+AI智慧影像辨识：以抛光金属制品为例，其中常出现的滑痕、裂痕、磕碰、缺角、污渍等瑕疵，透过机器视觉加上AI演算，可以很容易被检测出。
2. 电子制造业：PCBA生产良率提升
◎ 传统目检：仅依赖目视检查X-Ray影像（空焊、气孔、锡裂等），质检纪录依赖人力纪录，无法有效建立制程优化的大数据，导致质量控制困难，精度与良率都很难突破。
◎ AOI+AI智慧影像辨识：改以非接触式3D结构光扫描，检测精度可大幅提高，再将数据资料（生产工单、时间轴资讯、制程参数等）上传到MES系统后转发给AI进行大数据分析，AI系统会提供制程参数建议，提升良率。
3. 食品制造业：生产履历的建构，检测纪录的追踪
◎ 传统目检：食品加工中出现的异物混入、色度异常、变形破损等判断会因人员素质差异与主观认定标准不同而出现漏检，高速生产线的速度人眼亦很难有效检测、长时间工作疲惫也会导致不良产品流出率大幅提高。
◎ AOI+AI智慧影像辨识：透过高解析度光学摄影机，结合ERP、MES 串流，依照标准模型逐项检查每一个成品，且每一张检测照片都会留下纪录作为生产履历的查询。
立华X86工业计算机LEC-2290E
LEC-2290E是NVIDIA认证的边缘人工智能设备，支持 NVIDIA? A2 GPU 卡，采用英特尔? 酷睿 i7-8700处理器
◎ 具有通用于现代和传统系统的集成 I/O：8 个数字 I/O、多个串行 COM 和 USB 端口以及网络千兆以上接口
◎ 针对安全边缘通信进行了优化：强大的处理器支持多实时通信中的安全协议和加密算法
◎ 专为恶劣工业环境中全天候运行而构建
三年的疫情影响，全世界范围内各产业都或多或少遭遇了因人力影响导致生产断链，而被迫改变运作模式。特别是制造业的缺工问题一直无法解决，随着日趋完善的物联网生态，工厂从自动化、数字化继续走向智能化，使制造业逐渐走出缺人的困境。立华科技始终沉淀于幕后，助力AIoT的应用，利用AI+AOI技术改善你我的工作和生活。